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教師あり学習・教師なし学習 | 講座詳細

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教師あり学習・教師なし学習

中級機械学習入門

講座概要

教師あり学習と教師なし学習の違いと特徴、適切な手法の選定方法について学びます。実際のデータを用いた機械学習モデル構築の実践スキルを習得します。

カリキュラム

第1回

教師あり学習と教師なし学習の違いと適用場面
第2回

回帰モデルの種類と実装方法
第3回

分類アルゴリズムの選択と性能比較
第4回

クラスタリング手法と応用事例
第5回

次元削減と主成分分析（PCA）の活用
第6回

アンサンブル学習の手法と効果
第7回

半教師あり学習と弱教師あり学習
第8回

異常検知とアウトライア分析
第9回

実務に適した学習手法の選定プロセス

受講料

352,000円（税込）/1人あたり

対象者

データサイエンティスト、分析担当者、IT技術者

期間

9コマ（標準学習時間: 540分）

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