実務への導入設計

カリキュラム

• 第1回
  AI導入計画とロードマップ作成
• 第2回
  必要なデータの収集と前処理
• 第3回
  AIモデル選定と設計
• 第4回
  プロトタイプ開発
• 第5回
  デプロイメント計画
• 第6回
  評価基準と指標の設定
• 第7回
  ユーザーへの導入とトレーニング
• 第8回
  運用中のエラー管理と改善策
• 第9回
  AIモデルのチューニング
• 第10回
  セキュリティとコンプライアンス
• 第11回
  保守計画の策定
• 第12回
  導入結果の分析と報告
• 第13回
  次回導入に向けた改善計画策定